2025年度工作总结

2025年，我聚焦AI技术应用与全栈开发能力提升，以“技术赋能业务、沉淀个人价值”为核心目标，扎实推进各项工作任务。在项目实践中积极探索AI工具融合应用，在个人技术沉淀上持续深耕，既完成了团队交付的核心任务，也实现了个人技术能力与价值输出的双重突破。现将全年工作情况总结如下：

一、核心工作成果：AI驱动业务落地

AI智能体与系统搭建成果丰硕

• 基于Coze平台完成多款智能体及工作流搭建，包括地震小助手、设备管理小助手、Viki等。通过API调用实现智能体与实际项目的深度融合，有效简化了业务流程、提升了工作协同效率，其中设备管理小助手已在相关项目中投入使用，显著降低了设备运维的沟通成本与响应时间。
• 运用Dify平台搭建智能客服智能体，整合VAD（语音活动检测）、ASR（自动语音识别）、TTS（语音合成）等多模型能力，成功构建全流程智能客服系统。系统实现了语音交互、问题精准识别与智能应答的闭环，为用户提供了便捷的服务体验，同时减轻了人工客服的工作负担。

AI辅助开发创新实践

• 全年广泛运用AI工具赋能开发全流程，熟练使用多款工具提升开发效率与代码质量。基于此，自主完成一款Flutter APP的开发，并通过AI优化产品逻辑与运营策略，成功实现商业盈利，验证了AI辅助开发模式的可行性与商业价值。
• 积极引入并订阅了多类AI辅助开发工具，涵盖代码生成、智能问答与专项优化等方向。在IDE领域，充值并熟练使用Cursor、CodeBuddy、Qoder等工具，有效提升了编码效率与质量。在大模型平台方面，接入了DeepSeek、AutoGLM、硅基流动等国内优秀模型服务，并结合豆包、MiniMax等平台，在日常开发、代码调试与方案设计中实现了AI全流程协同。

二、技术储备与个人沉淀

工具与平台资源整合

• 根据工作需求，精准选择并充值Cursor、CodeBuddy、Qoder等IDE工具，以及DeepSeek、AutoGLM、硅基流动等LLM相关平台，为高效开发与AI技术探索提供了稳定、优质的工具支撑，形成了适配个人开发习惯与业务需求的工具矩阵。

个人技术体系构建与输出

• 完成个人域名备案（ www.otqsoft.com ），以此为载体，系统梳理过往开发经验，整合形成覆盖QT、VUE、Delphi、GO、Python等多语言的开发框架，实现技术经验的结构化沉淀，为后续项目开发提供可复用的技术方案。

• 积极参与开源生态建设，将部分优质代码整理后上传至码云和GitHub平台。通过开源实践加强与行业开发者的交流。

三、展望未来

• 深化AI辅助开发的应用场景，探索在更多业务领域的创新实践，力争实现更多商业价值转化
• 持续维护与更新技术站点与开源项目，构建更完整的技术输出体系，争取在AI应用开发与商业化落地方面实现新的突破
• 加大开源项目的投入，推动项目迭代升级，提升项目的实用性与影响力

四、AI年度费用账单

deepseek

CodeBuddy

Qoder

Cursor

硅基流动

AutoGLM

火山引擎

TRAE